RESUMO:
Este paper tem como tema o estudo da violência de gênero no Twitter. Nosso objetivo foi analisar tuítes que contiveram ataques misóginos contra jornalistas mulheres no Twitter durante o período eleitoral, entre os meses de setembro a novembro. Foram coletadas cerca de 24 milhões de publicações, extraídas diretamente da API da plataforma através de software de extração de dados, e depois filtrados a partir de um dicionário de misoginia online, criado pelo Labic/UFES. Ao final, foram processados grafos para detectar as jornalistas mais atacadas, e as motivações mais recorrentes. Concluímos que os ataques têm relação direta com o fato de serem mulheres jornalistas.